发布网友 发布时间:2024-10-24 17:26
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热心网友 时间:2024-11-09 07:41
SPM是指“统计参数映像技术(Statistical Parametric Mapping)”,是一种被广泛应用于医学影像处理和研究的分析方法。它基于先验的统计模型和贝叶斯定理,将脑影像数据分析视为一种空间和时间上自动注册的假设检验问题,可以揭示某个特定反应、行为或疾病的神经基础。
SPM可用于MRI、PET等多种神经影像数据的分析和处理。其分析流程一般包括预处理、统计模型设定、统计映像和后处理等步骤。预处理包括图像重构、空间标准化、平滑等。统计模型设定包括选择参考信号和建立模型等。统计映像包括显著性门槛和簇大小等。后处理包括结果可视化、ROI分析等。
SPM的应用主要涵盖功能磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)、正电子发射计算机断层扫描(PET)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT)等神经影像数据。其应用领域涉及神经科学、心理学、精神病学、神经病理学、药理学等领域,可以研究脑的结构和功能、心理行为和认知过程、精神障碍和疾病的发生机制和诊断等问题。