python的import详解
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发布时间：2024-10-24 16:48
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时间：2024-10-29 11:23
在使用Python的import语句时，可能会遇到一些问题和疑惑。本文将详细介绍Python引用的工作原理，并通过实验验证，以解答你可能遇到的困惑。如有不当之处，请在评论区指正。
首先，让我们了解一下Python的引用机制。新建一个名为`demo.py`的Python文件。
执行`dir()`命令可以查看当前Python文件的所有属性。双下划线开头结尾的变量是Python中一类特殊的变量，称为魔法函数。这里我们简单解释一些常见属性的意义。具体细节可以参考我的B站视频：【python/pytorch】1.dir及python文件的基本属性_哔哩哔哩_bilibili。
在`demo.py`文件中编写代码后，再次执行，会发现所有的变量、类、函数都被加入到文件的属性值中，这是之后使用这些声明的变量或函数的基础。
常见的库文件引入方式如下。引入库文件时，实际上是在当前Python文件中加入了该库的名字。如果使用`as`关键字进行重命名，则文件中也会以重命名后的名字进行保留。
然而，有时会好奇`print`和`dir`等函数为何能直接使用，而没有引用任何库。这其实是一个有趣的问题，我们稍后再回答。
接下来，我们考虑一个实际的场景。在一个复杂的项目中，通常会使用多级目录来合理划分文件关系，以实现命名空间的统一和文件结构的清晰。假设有一个文件系统环境如下：
在`demo.py`中执行如下代码，可以正确引入。
如果在`a.py`中想使用`b.py`中的`f2`函数，同样可以顺利进行。但如果尝试在`a.py`中使用`c.py`中的`f3`函数，就会遇到问题，因为涉及到了跨文件夹的引用。
考虑文件结构层次，`a.py`位于`folder1`目录下，为了在`a.py`中顺利引用`c.py`中的函数，需要在`sys.path`中加入可以找到`c.py`的路径。
通常，解决这种问题的一种方式是加入`import sys, sys.path, sys.path.append(".")`。但这种做法为什么可行呢？我们来探究背后的逻辑。
首先，了解`sys.path`的作用。在`demo.py`中执行代码，可以观察到`sys.path`包含了许多绝对路径，第一个路径通常是当前执行文件所在文件夹的绝对路径。对于使用`sys.path.append(".")`的用法，我们解释如下：
`.`表示当前目录，`sys.path.append(".")`就是在`sys.path`中加入当前目录的绝对路径。这意味着，`sys.path`中包含了当前目录，使得Python能够在当前目录中查找和导入文件。
通过这种方式，可以在`a.py`中顺利引用`folder1/c.py`中的函数。不过，这种方法并不是最优解，因为需要手动输入目录路径，不如直接导入更为简便。
另一个常见的引用方法是文件之间的相对引用。比如，`a.py`和`b.py`在同一个目录下，可以直接使用`from b import f2`。然而，在某些情况下，这种方式可能会出现问题，尤其是在`a.py`直接运行时。
当直接运行`a.py`时，它会报错，原因是“尝试在没有已知父包的情况下进行相对导入”。即使在同目录下使用相对引用`from .b import f2`也没有问题，问题出在`a.py`的包名是`__main__`，无法通过`__main__`来找到其他文件。只有当`a.py`作为模块被其他文件引用时，相对引用才会正常工作。
解决这个问题的方法是更改`a.py`中的包名或者调整`sys.path`，确保它能够正确地导入其他文件。例如，可以通过`__name__`属性的修改或者调整`sys.path`的顺序来实现。
理解了Python的引用机制后，可以更好地解决遇到的导入问题。通过实验和实际操作，我们不仅能够应对Python的引用挑战，还能深入理解其背后的原理。希望本文的总结和解答能够帮助你解决问题，如有疑问，欢迎在评论区提出。
