逐步回归和多元回归的区别
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发布时间：2024-10-23 04:29
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时间：2024-10-23 10:36
1. 应用场景的区别：
- 逐步回归分析主要用于当研究数据量有限时，最大程度地解释因变量的变异，通过逐一引入变量并对已选变量进行检验。
- 多元回归分析则能够将所有相关变量纳入模型中，进行全面分析。
2. 方法要求的不同：
- 逐步回归在引入变量时，会逐一进行筛选和检验，确保每个被纳入模型的变量都有显著的解释力。
- 多元回归则是将所有选定的自变量同时纳入模型中，计算整个模型的拟合度，不进行变量筛选。
3. 操作方式的区别：
- 逐步回归在SPSS的线性回归选项中选择“逐步”方法。
- 多元回归在SPSS的线性回归选项中选择“进入”方法。
以上内容参考了百度百科关于回归分析、逐步回归和多元回归的相关条目。
