走近源码:神奇的HyperLogLog
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发布时间：2024-10-04 08:27
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时间：2024-10-23 04:12
深入理解HyperLogLog的魅力，Redis中的高效基数统计工具。只需掌握基本命令，便可运用，但若要探究其原理和源码实现，本文将引导你探索更多。基数，这个数学概念，用于比较集合大小，如整数集和有理数集的基数相同，但统计大数据集基数时，传统的Set结构和bitmap方法都有局限。Set占用大量内存，bitmap虽节省空间，但统计1000个对象仍需12G，HyperLogLog的出现解决了这个问题。
HyperLogLog的原理基于概率算法，通过hash值的第一个1的位置，而非每个元素值，来估算基数。想象一下Jack和丫丫的硬币游戏，HyperLogLog就像Jack的思维工具，通过计算概率来估算最长回合次数。Redis的HyperLogLog利用桶的概念，通过14位定位桶，50位的伯努利过程，精确地存储信息，仅用12K内存实现密集存储或更节省的稀疏结构。
源码解析中，PFADD命令负责添加元素，而PFCOUNT用于合并多个对象并计算基数。通过理解头结构体和创建过程，我们可以看到Redis是如何高效利用内存的。最后，推荐使用content.research.neustar.biz...工具来辅助理解HyperLogLog的运作，同时，深入阅读相关文献如Redis新数据结构、HyperLogLog算法实现和Redis深度实践将深化你的理解。
