人脸识别是基于人的脸部信息，进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别时首先判断是否存在人脸，若存在，则进一步给出人脸的大小、位置以及脸部的各个器官的信息，依据这些信息，进一步提取出人的特征、身份，并与已存在的人脸，进行匹配与识别。
人脸识别包括人脸采集、人脸检测、图像预处理、特征信息提取、人脸匹配与识别，人脸检测是指用摄像机采集人的面相文件或用照片形成面相文件，进而生成面相代码贮存起来。
人脸检测是从动态的场景，或复杂的背景中，判断是否存在面相，并将这些面相分离出来，图像预处理主要去除图像中的无关信息，尽可能减少光照外来环境，或者成像系统对图像造成的干扰，使图像的特征明显地表现出来，最后我们对图像进行特征信息提取，进而完成人脸匹配与识别。
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人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。人脸识别，是基于人的脸部特征信来自息进行身份识别的一种生物识别技术，其本质是图像处理。
机器或来自者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形状和器官之间的距离，完成上述操作之后，再和第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识突侵凯务却致基别，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
经过科来自技发展后的人脸识别技术，基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。面阶它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
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人脸识别大概原理当摄像来自头采集到我们面部信息之后，要对我们的面部进行处理，因为我们在录入面部信息的时候，所处的环境不可能没有变化，环范问逐报垂境的变化就会影响人脸识别的难度，所以图像要进行处理，这样机器或者手机才有可能识别出我们的面部信息从而实现手机解锁。
机福器或者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形来自状和器官之间的距离，完成上述亚盾为操作之后，再和我们第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。
这就湖座代一土省川绿是人脸识别的大概原理，不管是机器还是手机只有提取大量的面部信息才能确保安全，这就和我们给某个账号设密码一样，只有密码足够复杂，才能确保账号的安全。
以目前的人脸识别技术，双胞胎还是能够分清楚的。人脸识别是非来自常火的一个技术，人脸支付领域也且成了各大互联网公司争抢的项目，都想从中分出一杯羹。既然人脸识别涉及到各个领域，那么遇见相貌几乎一样双胞胎，还能确保人脸支付的安全性吗？
其实完全不用担心人脸识别技术会混淆模样几乎一样的双胞胎，人脸识别的原理就是对面部轮廓、人脸几何结构等进行扫描分析记来自录，从而分辨出细微差异。肉眼是分辨不出双胞胎的，但是人脸识别技术主吗钱商什养简军可以，即使两个人非常相像，可是两个人的生活环境、性格特点、方内心的想法和做事的方反菜致础滑法，都是不一样的。在这措钱样的情况下两个人就不可能是一样的，总会有差异的，只不过肉眼看不到而已。所以，人脸识别技术是不会看钢代混淆双胞胎的。
总结人脸识别技术是科技的产物，被应用到各大领域，担任着不可或缺的角色。虽然人脸识别技术已经非常成熟了，但是仍需要科研人员不断的完善和改进，这样在未来才有可能为互联网信息来自安全，贡献出自己的一份力量。