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MySQLNoSQL–Memcached插件

2020-11-09 来源:赴品旅游

大多数人都已经听说 NoSQL 数据库,其中使用最广泛的工具是 Memcached,你们通过 Memcached 再应用层和数据库之间添加一个缓存层

大多数人都已经听说 NoSQL 数据库,其中使用最广泛的工具是 Memcached,你们通过 Memcached 再应用层和数据库之间添加一个缓存层。从 MySQL 5.6 开始,你可以获得一个全新的插件,这个插件把 MySQL 和 Memcached 集成起来。在此文中,我们将学习怎样在 Linux 中 安装这个插件,怎样做一些基础的配置。

MySQL NoSQL – Memcached 插件

先决条件

安装 libevent。

译者注:以下命令由译者提供。

命令如下:

译者注:我的操作系统版本是 RHEL 6.5,而作者的 OS 版本为 CentOS。以下是我的 MySQL 版本。

安装

安装 Memcached 支持,我们需要创建一些为 MySQL 和 Memcached 集成服务的表。MySQL 已经包含了创建这些表的文件(innodb_memcached_config.sql),你可以在你的 basedir 子目录中找到这个文件。为了找到你的 basedir 在什么地方,运行如下命令:

如果你通过发行版仓库安装 MySQL,这个文件的路径如下:$basedir/share/mysql/innodb_memcached_config.sql

如果你使用 MySQL 二进制版本,这个文件的路径如下:$basedir/share/innodb_memcached_config.sql

现在,我们将运行这个 SQL 文件。默认情况下,这个脚本在 test 数据库中创建一个 test 表,但是在我们的测试中,我们将使用 memcached 数据库。

译者注:操作日志中的时间可能跟原文不同,以下日志来自自己的实验。

现在,让我们创建我们自己的表,用于存放 Memcached 数据:

下一步是在 MySQL 中安装 Memcached 插件。为了实现这个功能,我们将会使用INSTALL PLUGIN 命令:

验证此插件是否成功安装,我们可以运行如下命令:

配置和使用

现在,,我们将会通过一种编程语言——PHP,比如使用这种方式:

译者注:原文是 new Memcached(),此处改为 new Memcache(),以下的 PHP 脚本均为 new Memcache()。

现在,让我们看看在 MySQL 中存储了些什么?

如果我们在 MySQL 中手动更改一个记录,会发生什么?

如果我们想存放条目到不同的 MySQL 表,那么又会怎样?

我们仅仅需要创建一个新的表,添加一个新的容器,并且使用在 innodb_memcache 数据库的 config_options 表定义的分隔符。

我们已经创建一个名为 dados2 的新表,并且添加了一个新的名为 bbb 的容器指向那个表,现在我们仅仅需要在 Memcached 中使用它作为前缀即可。

我们也可以映射这个表,将存储的值分为单独的域。

我们将会使用这个字符来把值存储到不同的列中。让我们创建一个表,添加到一个新的容器中(我们将会指定新的分隔符——逗号’,’,来存放我们的数据):

现在,让我们创建一个产品数组,然后添加这些数据到 Memcached 中。

服务器/服务 重启

让我们看看如果我们重启 MySQL 服务(重启服务器通用适用)会发生什么?

这些存储在 Memcached 中的数据在 MySQL 服务重启之后仍然会存在吗?

换句话说!即使服务重启或者服务器重启,这些数据仍然会存在。

SELinux

在 SELinux 启用的环境中,会阻止 Memcached 和 MySQL 集成,因为不允许监听 Memcached 端口,下面是一个怎样允许监听 Memcached 端口的例子(我使用 CentOS Linux 分发版):

在 /var/log/audit/audit.log 中查找包含 mysqld 和 denied 关键字的条目,如果你能找到,输入如下的命令来创建一个新的 SELinux 模块来允许:

译者注:以下为译者添加,用于测试在 SELinux 环境下,MySQL 和 Memcached 的集成。

Memcached 选项

如果你想更改任何 Memcached 特殊的选项,你可以在 MySQL 的配置文件中添加daemon_memcached_option 参数,比如更改 Memcached 端口:

  • # In the configuration file, my.cnf generally
  • 就是这样,我希望你已经学会了如何安装和配置 MySQL 和 Memcached 插件的集成工作。

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