MySQL数据库简单查询的方法

建立如此结构的数据表，并插入110万条随机记录，进行查询性能测试。 插入110万条随机记录后，数据表的大小为102MB。 现在使用phpMyAdmin自带的SQL查询器进行性能分析。 下面进行带索引的模式下查询测试： A. 随机的字符型字段全匹配查询，用时 0.0005(S) B

　　建立如此结构的数据表，并插入110万条随机记录，进行查询性能测试。

　　插入110万条随机记录后，数据表的大小为102MB。

　　现在使用phpMyAdmin自带的SQL查询器进行性能分析。

　　下面进行带索引的模式下查询测试：

　　A. 随机的字符型字段全匹配查询，用时 0.0005(S)

　　B.随机的主键查询，用时 0.0005(S)

　　C.随机的使用字符函数查询，用时 0.4482(S)

　　D.使用LIKE模式一查询，用时 0.0007(S)

　　E.使用LIKE模式二查询，用时 0.7361(S)

　　下面是删除了索引的情况下进行测试：

　　A. 随机的字符型字段全匹配查询，用时 0.3439(S)

　　B.随机的主键查询，用时 0.0004(S)

　　C.随机的使用字符函数查询，用时 0.4882(S)

　　D.使用LIKE模式一查询，用时 0.3487(S)

　　E.使用LIKE模式二查询，用时 0.7339(S)

　　结论：

　　对字段进行简单查询的情况下，如果字段建立了索引，查询速度远快于没有建索引的情况。使用MySQL函数的查询即使在建立了索引的情况下，速度依然跟没建索引的情况差不多。在使用 LIKE的 xxx%模式时候，有索引的情况远比没索引的要快，但 %xxx%模式在有索引和没索引的情况一样。