边缘智能可以通过以下几个方面改善生产和制造过程：
实时监测和数据分析：边缘智能可以实时监测生产线上的设备运行状态、生产过程中的参数变化，将数据实时传输到云端进行分析，从而及时发现问题并采取相应的措施，提高生产效率和质量。
预测性维护：通过边缘智能，生产设备可以实现自动识别自身的运行状况，并且根据数据分析预测可能出现的故障，提前进行维护和保养，避免突发故障导致的生产中断，降低维护成本。
灵活生产调度：边缘智能可以根据实时生产数据进行智能调度，根据订单情况和设备状态进行灵活的生产排程，优化生产计划，提高生产线利用率和交货准时率。
产品质量管理：利用边缘智能技术，可以实现对生产过程中关键参数的监控和控制，及时发现出现异常情况并采取对策，保证产品质量稳定。
案例：某制造企业引入了边缘智能技术，通过在生产线上安装传感器和智能控制设备，实现了对生产过程的实时监测和数据采集。通过对数据的分析，发现了一台设备的运行效率低下，并及时进行了维护，避免了设备故障导致的生产中断，大大提高了生产效率和设备利用率。
关键词：边缘智能、生产过程、制造、实时监测、预测性维护、生产调度、产品质量管理