边缘智能是指将人工智能和大数据分析等技术应用到生产和业务的边缘，实现更加智能化和自动化的管理。边缘智能可以与其他管理技术和工具结合使用，以实现更好的管理效果。
首先，边缘智能可以与物联网技术结合，实现设备的智能监控和预测性维护。通过在设备上部署传感器和边缘智能系统，可以实时监测设备的运行状态和健康状况，预测设备可能出现的故障，并提前采取维护措施，从而降低设备故障率，提高生产效率。
其次，边缘智能还可以与大数据分析技术结合，实现对生产过程和业务运营的智能化管理。通过在生产线和业务系统上部署边缘智能设备，可以实时采集和分析生产数据和业务数据，发现潜在的问题和机会，优化生产调度和业务决策，提高生产效率和经营绩效。
此外，边缘智能还可以与自动化技术结合，实现生产过程的智能化控制和优化。通过在生产设备和控制系统上部署边缘智能算法，可以实现设备的自动调节和优化，提高生产过程的稳定性和效率，降低能耗和资源消耗。
总的来说，边缘智能可以与物联网技术、大数据分析技术和自动化技术等结合使用，实现更加智能化和自动化的管理，提高生产效率和经营绩效。
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