边缘智能是指将人工智能算法和模型部署到边缘设备上，使得这些设备具备智能化的能力，能够在本地进行数据处理和决策，而不需要依赖于云端服务器。边缘智能的出现是为了解决传统人工智能在数据传输、隐私保护和实时性等方面的局限性。
与传统的人工智能相比，边缘智能具有以下几点区别：
数据处理位置：传统人工智能主要依赖于云端服务器进行数据处理和模型训练，而边缘智能则是在本地设备上进行数据处理和模型推断，减少了数据传输的开销和延迟。实时性：边缘智能可以实现更快速的响应时间，因为数据不需要经过网络传输到云端进行处理，而是在设备本地进行处理，适用于对实时性要求较高的场景。隐私保护：边缘智能可以在本地设备上对数据进行处理，不需要将敏感数据传输到云端，更好地保护了用户隐私。离线支持：边缘智能可以在没有网络连接的情况下进行工作，而传统人工智能则需要依赖于网络连接。在实际应用中，边缘智能可以被广泛应用于智能家居、智能工厂、智能交通等领域。例如，在智能家居中，边缘智能可以使得智能音响、智能摄像头等设备具备本地语音识别、图像识别等能力，提高了响应速度和隐私保护性能。
综上所述，边缘智能是一种新兴的人工智能应用方式，相较于传统人工智能具有更多优势，可以更好地适应各种实际场景的需求。