在提高布尔模型的决策效果和实施能力方面，可以采取以下几点措施：
合理确定决策变量：在建立布尔模型时，首先要合理确定决策变量，确保模型能够全面反映实际情况。决策变量应该具有代表性，能够涵盖决策中的各个方面。
设定合理的权重和约束条件：在建立模型时，需要为各个决策变量设定合理的权重和约束条件，以确保模型能够准确地反映不同决策变量之间的关系，避免偏差和失真。
数据采集和分析：在建立布尔模型之前，需要进行充分的数据采集和分析工作，确保数据的准确性和完整性。同时，可以利用数据分析工具进行数据处理和挖掘，以发现潜在的规律和趋势。
模型验证和调整：建立布尔模型后，需要进行模型验证和调整，检验模型的准确性和可靠性。可以通过实际案例验证模型的决策效果，根据反馈结果进行相应的调整和优化。
建立模型应用系统：为了提高布尔模型的实施能力，可以建立模型应用系统，将模型与实际决策场景相结合，实现模型的自动化运行和决策支持。这样可以提高决策效率和准确性，降低决策风险。
不断优化和改进：布尔模型是一个动态的过程，需要不断优化和改进。管理者可以根据实际情况和反馈结果，及时调整模型的参数和结构，提升模型的决策效果和实施能力。
通过以上措施，可以有效提高布尔模型的决策效果和实施能力，帮助管理者更好地应对各种复杂的决策问题。