2PSK调制与解调系统的仿真
目录
2PSK调制与解调系统的仿真..............................31.设计任务与要求.........................................42.设计原理.....................................................42.1调制原理..........................................5
2.2解调原理..........................................5
3.系统结构图.................................................6
图3所示................................................6
3.12PSK 信号的调制原理框图如下列
4.仿真结果.....................................................7
5.心得体会.....................................................8
参考文献........................................................9
2PSK调制与解调系统的仿真
摘要:用数字基带信号控制载波,把数字基带信
由于PSK在生活中有着广泛的应用,本论文
详细介绍了PSK波形的产生和仿真过程。我
们可以系统的了解根本原理,以及得到数字
调制波形的方法。利用MATLAB仿真可更好
的认识2PSK信号波形的调制过程。
关键词:数字调制、2PSK、调制与解调、Matlab仿真
制解调过程,并且输出其调制及解调过程中的波
形,讨论其调制和解调效果。
2.设计原理
数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输,在实际应用中,大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。为了使数字信号在带 必须使用数字基带信号对载波进通信道中传输,行调制,以使信号与信道的特性相匹配。这种用数字基带信号控制载波,把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。
:①利用模拟调制的方数字调制技术的两种方法
法去实现数字式调制,即把数字调制看成是模拟调制的一个特例,的特殊情况处理;把数字基带信号当做模拟信号②利用数字信号的离散取值特
点通过开关键控载波,从而实现数字调制。这种
方法通常称为键控法,比方对载波的相位进行键
控,便可获得相移键控〔PSK〕根本的调制方式。
图1 相应的信号波形的例如
1 0 1
2.1调制原理
数字调相:如果两个频率相同的载波同时开
始振荡,这两个频率同时到达正最大值,同时到
状态
相同了。
;如果其中一个开始得迟了一点,就可能不
如果一个到达正最大值时,另一个到达达零值,同时到达负最大值,它们应处于"同相"
也就是反相。当传输数字信号时,"1"码控制发0
度相位,"0"码控制发180度相位。载波的初始
相位就有了移动,也就带上了信息。
相移键控是利用载波的相位变化来传递数
字信息,而振幅和频率保持不变。在2PSK中,
通常用初始相位0和π分别表示二进制“1〞和“0
〞。因此,2PSK信号的时域表达式为
(t)=Acost+)
其中,表示第n个符号的绝对相位:
=
因此,上式可以改写为
图2 2PSK 信号波形
2.2解调原理
信号本身就是利用相位传递信息的,端必须利用信号的相位信息来解调信号。所以在接收下列图2PSK信号的解调方法是相干解调法。由于PSK
在进行抽样判决。判决器是按极性来判决的。即
正抽样值判为1,负抽样值判为0.
2PSK信号相干解调各点时间波形如图3所示.当恢复的相干载波产生180°倒相时,解调出的数字基带信号将与发送的数字基带信号正好是相反,解调器输出数字基带信号全部出错.
图32PSK信号相干解调各点时间波形
这种现象通常称为"倒π"现象.由于在2PSK
信号的载波恢复过程中存在着180°的相位模糊,所以2PSK信号的相干解调存在随机的"倒π"现
象,从而使得2PSK方式在实际中很少采用.
2PSK信号的调制原理框图
说明:2psk 调制器可以采用相乘器,也可以采 |
用相位选择器就模拟调制法而言,与产生2ASK |
信号的方法比拟,只是对s(t)要求不同,因此 |
2PSK 信号可以看作是双极性基带信号作用下 |
的DSB 调幅信号。而就键控法来说,用数字基带信号s(t)控制开关电路,选择不同相位的载 |
波输出,这时s(t)为单极性NRZ 或双极性NRZ |
脉冲序列信号均可。 |
2PSK信号属于DSB信号,它的解调,不再能采用包络检测的方法,只能进行相干解调。
3.22PSK信号的调制原理框图如下列图所示
K 带通滤波 V〔t〕 抽样判决2PS
cosωt
2PSK信号的解调原理框图
说明:由于PSK信号的功率谱中五载波分量,所以必须采用相干解调的方式。在相干解调中,如何得到同频同相的本地载波是个关键问题。只有对PSK信号进行非线性变换,才能产生载波分量。2PSK信号经过带通滤波器得到有用信号,经相乘器与本地载波相乘再经过低通滤波器得到低频信号v(t),再经抽样判决得到基带信号。
4.仿真结果
说明:基带信号经过调制系统生成PSK信号,信
|
中,我充分利用了网络资源,终于让其发挥了有
用的一面。
设计过程中老师主要锻炼我们的自主能力,
我们查阅资料的同时,当遇到不解的时候,老师
的不吝指导,我的课程设计才得以在规定的时间
内高效完成。
通过这次课程设计,我学会了很多,收获了
很多,并且加强了我的自主能力、动手能力和独
立思考、团结协作的能力。
参考文献:
[1]樊昌信 ?通信原理?
电子工业出版社
北京:清华大学出版社
[3]曹志刚等 ?现代通信原理?
北京:清华大学出版社
[4]刘卫国 ?MATLAB程序设计与应用
〔第二版〕? 高等教育出版社
[5]王嘉梅 ?基于MATLAB的数字信号处理与
时间开发?西安电子科技大学出版社
附:程序清单
2PSK 基于MATLAB的程序代码:clearall;
closeall;
fs=8e5;%抽样频率
fm=20e3;%基带频率
n=2*(6*fs/fm);
final=(1/fs)*(n-1); fc=2e5; % 载波频率
t=0:1/fs:(final);
Fn=fs/2;%耐奎斯特频率
%用正弦波产生方波
%==========================================
twopi_fc_t=2*pi*fm*t;
A=1;
phi=0;
x= A * cos(twopi_fc_t + phi); % 方波am=1;
x(x>0)=am;
x(x<0)=-1;
figure(1)
subplot(321);
plot(t,x);
axis([02e-4 -2 2]);
grid on title('基带信号');
subplot(322);
plot(t,ask);
axis([0 200e-6 -2 2]);
title('PSK 信号');
gridon;
%======================================== =============
vn=0.1;
noise=vn*(randn(size(t)));%产生噪音
subplot(323);
plot(t,noise);
grid on; title('噪音信号');
axis([0.2e-3 -1 1]);
askn=(ask+noise);%调制后加噪subplot(324);
plot(t,askn);
axis([0200e-6 -2 2]);
title('加噪后信号');
gridon;
%带通滤波
%======================================================================
fBW=40e3;
f=[0:3e3:4e5];
w=2*pi*f/fs;
z=exp(w*j);
a=.8547;%BW=2(1-a)/sqrt(a) p=(j^2*a^2); BW=2*pi*fBW/fs;
subplot(325);
plot(f,abs(Hz));
title('带通滤波器');
grid on;
Hz(Hz==0)=10^(8);%avoidlog(0)
subplot(326);
plot(f,20*log10(abs(Hz)));
gridon;
title('Receiver-3dB Filter Response'); axis([1e5 3e5 -3 1]);
%滤波器系数
a=[1 0 0.7305];%[1 0 p]
b=[0.1350 -0.135];%gain*[1 0 -1] faskn=filter(b,a,askn);
figure(2)
subplot(321);
plot(t,faskn);
axis([0100e-6 -2 2]);
title('通过带通滤波后输出');
gridon;
cm=faskn.*car;%解调
subplot(322);
plot(t,cm);
axis([0100e-6 -2 2]);
gridon;
title('通过相乘器后输出'); %低通滤波器
========================== p=0.72;
%========================================
subplot(323);
Hz1(Hz1==0)=10^(-8);%avoid log(0)
plot(f,20*log10(abs(Hz1)));
grid on;
title('LPF-3dB response');
axis([0 5e4 -3 1]);
%滤波器系数
a1=[1-0.72];%(z-(p))
b1=[0.140.14];%gain*[1 1]
so=filter(b1,a1,cm);
so=so*10;%add gain so=so-mean(so);%removes DC component
subplot(324); |
课程设计评语
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